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Preguntas y respuestas Sobre IA CCTV

Contenido: IA cctv

FAQ IA en cctv



  • ¿Qué es el -Heat Mapping- (mapa de calor) y cómo se utiliza como herramienta de inteligencia de negocios en el sector retail?

  • El heat mapping, es proyectar una máscara coloreada sobre la imagen donde los colores representan frecuencia. Habitualmente esto se usa para determinar la frecuencia con la que las personas pasan por un lugar, se detienen en un lugar y así establecer puntos de interés en un lugar, zonas de alto tráfico o impedimentos en la circulación. En retail es muy útil para organizar productos en función de cuántas personas podrían pasar por el lugar.

  • ¿Qué es la analítica de -cruce de línea- y para qué tipo de control se utiliza?

  • Es el sensado de los píxeles que cambian con respecto a una línea imaginaria. Se emplean habitualmente para establecer que un objeto se está moviendo en una dirección y que ha sobrepasado un umbral. Esto permite contar personas, detonar alarmas, monitorear perímetros, etc.

  • ¿Qué es el -Smart Tracking- en cámaras PTZ y cómo se coordina lógicamente con cámaras fijas para seguimiento automático?

  • Habitualmente el smart tracking, es una tecnología que se emplea para hacer seguimiento de objetivos. Una cámara fija de amplio ángulo de visión permite establecer un perímetro con alguna regla de tipo -cruce de línea- mientras que una ptz hace zoom en movimiento al objetivo detectado.

  • ¿Qué diferencias operativas existen entre la detección de movimiento por análisis de píxeles y la detección por análisis de video inteligente (VCA)?

  • La detección de movimiento por análisis de píxeles sólo mide el cambio de los píxeles. Este cambio no solo puede ser causado por movimientos, si no también, por cambios de luces, sombras, puestas de sol, lluvia, o por movimientos irrelevantes como las hojas de un árbol, un papel que se mueve como el viento, animales, etc. El uso de IA en esta labor permite discriminar si el movimiento es causado por una persona o vehículo descartando los movimientos causados por otros agentes de poco interés.

  • ¿Cómo integrar eficazmente un sistema de videovigilancia con un control de acceso biométrico para verificar eventos con video asociado?

  • Para esto se requiere un sistema de reconocimiento facial, a cargo de una cámara que posea esta inteligencia y trabajando solidariamente con un grabador que posea una base de datos con persona de interés, de otro modo el análisis no es de carácter biométrico. A esto se debe poner especial atención en usar la resolución necesaria para identificar (250 píxeles por metro) y que el lugar posea la iluminación apropiada en calidad y contraste para detectar apropiadamente la geometría del rostro.

  • ¿Qué limitaciones reales presenta el análisis de video inteligente (IVS) en entornos de alta densidad de objetos o movimiento constante, y cómo se debe ajustar la sensibilidad para reducir falsos positivos?

  • Un dispositivo IVS está limitado por su CPU. Conforme más baja la gama del equipo, menos cantidad de objetivos simultáneos es capaz de procesar. Con la adecuada resolución e iluminación, el único límite es la capacidad de objetivos por segundo del equipo.

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